これまでWebマーケティングで「検索からの集客」と言えば、Googleなどの検索エンジンで上位表示を目指すSEO（検索エンジン最適化）が主役でした！

しかし、近年AI技術、特にChatGPTやGeminiといった大規模言語モデル（LLM）の進化が目覚ましく、私たちの情報収集のやり方、つまり「検索」の常識そのものが大きく変わりつつあるのを感じませんか？

もはや検索は、キーワードを打ち込んでリストの中から情報を探すだけではなく、AIと「会話」しながら最適な答えを得る時代へと突入しています。
最近の若者はファッションチェックや恋愛相談などもAIに依頼しているそうですね！

このAIチャット時代の新しい検索の形に対応するために、今Webマーケターが注目すべき概念が、「LLMO（大規模言語モデル最適化）」です。

「LLMOって何？SEOとは違うの？」
「これからのWebマーケティングはどうなるの？」

このブログでは、LLMOの基本的な概要から、従来のSEOとの違い、Webマーケターとして成果を出すための具体的な活用戦略、そして副業や転職を目指すあなたが「今から」できる準備まで、「広く浅く」徹底的に解説していきます。

AI時代における「未来の検索」を攻略し、Webマーケターとしての市場価値をさらに高めるために、ぜひ一緒にこの新しい知識を習得しましょう！

AI時代の新しい検索の形、LLMO（大規模言語モデル最適化）とは？

導入でもお話しした通り、Webマーケティングにおける「検索」の概念は、AIの進化によって大きく変わりつつあります。キーワードを打ち込むだけでなく、まるで人と会話するようにAIに質問を投げかける。そんな新しい情報収集の形に対応するために、今Webマーケターが知るべきなのが、「LLMO（大規模言語モデル最適化）」です。

「LLMOって具体的に何のこと？」そう感じた方もいるかもしれませんね。まずはその基本的な定義から見ていきましょう。

LLMO（大規模言語モデル最適化）の定義

LLMOとは、「大規模言語モデル（LLM）を利用したAIチャットボットの回答で、自社の情報やコンテンツがより優先的、かつ正確に表示されるように最適化する取り組み」のことです。

ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilotなど、今や多くの人がAIチャットボットを使って情報を検索したり、調べ物をしたりするようになりました。これらのAIチャットは、インターネット上の膨大なテキストデータを学習し、ユーザーの質問に対してまるで人間のように自然な言葉で回答を生成します。

LLMOは、まさにこのAIチャットの回答に、あなたのWebサイトや企業、製品・サービスの情報を適切に盛り込んでもらうための戦略なんです。AIチャットがあなたのコンテンツを「信頼できる情報源」として認識し、ユーザーの質問に対する最適な答えとして提示してくれる状態を目指します。

なぜ今、LLMOがWebマーケティングで重要なのか？

「SEOを頑張っていれば十分じゃないの？」そう考える方もいるかもしれません。しかし、現在のAIチャットの普及状況と、ユーザーの情報収集行動の変化を見ると、LLMOがWebマーケティングにおいて非常に重要な位置を占めつつあることがわかります。

1. AIチャット利用者の急増と情報信頼度の高さ
   ChatGPTをはじめとするAIチャットは、その手軽さと回答の質の高さから、爆発的に利用者を増やしています。ユーザーはAIが提供する情報を信頼し、その回答を「最終的な答え」と捉える傾向が強まっています。つまり、AIチャットの回答に載らない情報は、ユーザーに届かない可能性が高まっているということです。
2. Webサイト訪問前の「Zero-Click Search」の進化
   これまでのSEOの目的は、ユーザーをWebサイトに誘導することでした。しかし、AIチャットはユーザーの質問に対して、Webサイトに訪問しなくても「答え」を直接提供します。これは「Zero-Click Search（ゼロクリック検索）」と呼ばれる現象が、従来の検索エンジンだけでなく、AIチャットの世界でも加速していることを意味します。AIチャットで疑問が解決してしまえば、Webサイトにアクセスする必要がない、というユーザーが増えるわけです。
3. 競合に先駆けて、新しい検索チャネルでの優位性を確立するため
   まだ多くの企業やWebマーケターがLLMOに本格的に取り組んでいるわけではありません。だからこそ、今からLLMOの知識を習得し、実践することで、競合よりも早くAI時代の新しい検索チャネルでの優位性を確立できるチャンスがあります。これは、副業や転職において、あなたの大きな差別化要因となるでしょう。
4. 会話型インターフェースへの適応
   未来の検索は、キーワード入力だけでなく、音声入力やチャット形式での「会話」が主流になる可能性を秘めています。LLMOは、このような会話型インターフェースに対応したコンテンツ作りや情報整理の考え方につながります。

LLMOは、単にAIチャットのトレンドに乗るというだけではありません。ユーザーの情報収集行動の変化に対応し、未来のWebマーケティングにおいて情報を届け続けるための、不可欠な戦略になりつつあるのです。

SEO vs LLMO　何が同じで、何が違うのか？

「LLMOの重要性は分かったけど、結局SEOとはどう違うの？」
「今までのSEOの知識はもう役に立たないの？」

そんな疑問をお持ちかもしれませんね。ご安心ください。LLMOはSEOとまったくの別物ではなく、むしろ深く関連し、相互に補完し合う関係にあります。ここでは、SEOとLLMOの共通点と相違点を比較しながら、Webマーケターとして両者をどう捉えるべきかを見ていきましょう。

共通点：高品質なコンテンツと信頼性が重要

SEOとLLMO、アプローチは異なりますが、根本的な成功の鍵は共通しています。

• ユーザーニーズに応える高品質なコンテンツの重要性
  検索エンジンもAIチャットも、最終的に目指すのはユーザーが知りたい情報、求めている答えを提供することです。そのため、ユーザーの疑問や課題を解決する、網羅的で分かりやすい高品質なコンテンツであることが、どちらにとっても最も重要です。
• 信頼性、権威性、専門性（E-E-A-T）の重視
  Googleの検索品質評価ガイドラインで重視される「E-E-A-T」（Experience：経験、Expertise：専門性、Authoritativeness：権威性、Trustworthiness：信頼性）は、LLMOにおいても非常に重要です。AIチャットも、信頼できる情報源からのデータを優先して学習し、回答を生成する傾向があります。
  誰が書いたか、専門性があるか、裏付けがあるかといった要素は、SEOだけでなくLLMOでも評価されるポイントです。
• 自然言語処理（NLP）への理解
  検索エンジンもAIチャットも、ユーザーが入力する「自然な言葉」を理解しようとします。キーワードだけでなく、文脈や意図を理解する自然言語処理（NLP）の技術が根底にあるため、コンテンツをより自然で人間が読みやすい文章で書くことは、両者にとって有効です。

相違点：ターゲットと最適化アプローチの違い

共通点がある一方で、SEOとLLMOでは「誰に最適化するか」というターゲットと、それに伴う「最適化のアプローチ」に明確な違いがあります。

上記の違いを見ると、SEOとLLMOは競合するものではなく、相互に補完し合う関係にあることが分かります。

• SEOでWebサイトの基礎を固め、トラフィックを確保する。
  AIチャットの回答の多くは、依然としてWeb上のデータに依存しています。検索エンジンで上位表示される高品質なWebサイトは、AIが学習する上での「信頼できる情報源」となりやすく、結果的にLLMOにも良い影響を与えます。
• LLMOでAIチャットを通じた新たな顧客接点を創出する。
  AIチャットでの情報表示は、ユーザーがWebサイトを訪問する前段階でのブランド認知や信頼獲得に繋がります。AIチャットで解決しきれない深い情報や、購入などの具体的な行動を促す際に、SEOで培ったWebサイトへの誘導が活きてくるのです。

つまり、これからのWebマーケターは、SEOとLLMOの「二刀流」で、検索からの集客を最大化していく必要があります。SEOでWebサイトの基礎を盤石にしつつ、LLMOでAIチャットという新しいチャネルでのプレゼンスを高めることで、未来の検索市場での優位性を確立できるでしょう。

LLMOで成果を出すための活用戦略

SEOとLLMOの共通点と相違点を理解したところで、「じゃあ、具体的に何をすればいいの？」という疑問が湧いてきたのではないでしょうか。
ここからは、WebマーケターとしてLLMOで成果を出すために、あなたのWebマーケティング戦略にどのようにLLMOの視点を取り入れていくべきかを解説します。

重要なのは、AIチャットボットが「何を情報源として、どのように回答を生成しているのか」を理解し、それに合わせてコンテンツを最適化することです。

「質問応答型」コンテンツの強化

AIチャットは、ユーザーの「質問」に「答える」のが得意です。したがって、あなたのWebサイトのコンテンツも、ユーザーがAIチャットで尋ねるであろう質問に対する明確な答えを提供するように最適化することが重要です。

• ユーザーの疑問を予測し、網羅的に回答する
  商品・サービスに関するよくある質問（FAQ）はもちろんのこと、関連する業界の疑問、比較検討で出てくる質問などを洗い出し、それらに対する答えをブログ記事やQ&Aページで提供しましょう。
• 結論ファーストで簡潔に、しかし網羅的に:
  AIチャットは、まず質問に対する要点を抽出して回答を生成する傾向があります。そのため、記事の冒頭で質問への明確な結論を提示し、その後に詳細な解説や根拠を続ける構成が効果的です。箇条書きやリスト形式を多用し、AIが情報を抽出しやすいように工夫しましょう。

信頼性・権威性・専門性（E-E-A-T）の徹底

AIは、インターネット上のあらゆる情報を学習しますが、その中でも特に信頼性の高い情報源を重視する傾向があります。E-E-A-Tの概念は、LLMOにおいてもSEOに引き続き、いやそれ以上に重要になります。

• 誰が情報を作成・監修したかを明確にする
  記事の執筆者（著者情報）、専門家による監修の有無、その人物の専門分野や実績を明記しましょう。企業サイトであれば、会社の沿革や専門分野を分かりやすく提示することも重要です。
• 引用元・出典を明記する
  客観的なデータや研究結果を引用する際は、その出典（元の論文、調査機関、公的機関のサイトなど）を明確に記載しましょう。これにより、情報の信頼性が高まります。
• 実績や事例を具体的に掲載する
  「お客様の声」「導入事例」「受賞歴」など、自社の信頼性や専門性を示す具体的なエビデンスをWebサイトに盛り込みましょう。AIが参照する際に、単なる主張ではなく、裏付けのある情報として認識されやすくなります。

構造化データの活用と情報の明確化

Webサイトのコンテンツは人間が読むだけでなく、AIも「読む」ことを意識しましょう。構造化データは、AIがコンテンツの文脈や意味をより正確に理解するための「目印」のようなものです。

• Schema.orgなどの構造化マークアップを利用する
  FAQページには「FAQPage」、商品情報には「Product」など、適切な構造化マークアップ（スキーママークアップ）を導入することで、Webサイト上のデータが整理され、AIが情報を抽出しやすくなります。
• 「箇条書き」「表組み」「要約」を効果的に使う
  AIは、質問に対する回答を生成する際に、コンテンツ内の簡潔にまとまった情報や構造化されたデータを参照しやすい傾向があります。重要なポイントは箇条書きでまとめる、比較情報は表形式にする、長文には要約を付けるなど、AIが回答に利用しやすい形式を心がけましょう。

最新情報の迅速な提供と更新

大規模言語モデルは、学習データが更新されるまでに時間がかかることがあります。そのため、速報性やリアルタイム性が重要な情報に関しては、LLMOの大きなチャンスとなり得ます。

• 速報性のあるコンテンツは特にLLMOのチャンス
  新商品発表、キャンペーン情報、イベント開催、法改正に関する解説など、常に最新の情報を提供し続けることで、AIがユーザーの「最新情報が知りたい」という質問に対して、あなたのサイトから回答を生成する可能性が高まります。
• 常にコンテンツを最新の状態に保つ
  一度作成したコンテンツも、情報が古くなればAIが参照しなくなる可能性があります。定期的に内容を見直し、最新の情報に更新していくことが重要です。

AIチャットでの自社名指し獲得戦略

最終的な目標の一つは、AIチャットがユーザーの質問に対して、「〇〇については、△△（自社名）が詳しいです」「〇〇の解決策として、△△（自社名）のサービスがおすすめです」のように、自社や製品・サービス名を具体的に挙げて回答してくれるようになることです。

• 独自性のある製品・サービス、ユニークな情報を提供する
  競合にはない独自の価値や、他では得られない専門的な情報を提供することで、AIも「この質問にはこの情報源が最適」と判断しやすくなります。
• ブランド構築と認知度向上
  SEOやSNS、PRなど、従来のWebマーケティング施策と連携してブランド認知度を高めることも、AIが自社を「有名で信頼できる情報源」として認識する上で重要です。

これらの戦略は、従来のSEO施策と重複する部分も多く、決して特別なことばかりではありません。しかし、「誰のために、どのような形で情報を整理するか」という視点が、WebマーケティングにおけるAI時代の新しいスタンダードとなるでしょう。

まとめ

今回のブログでは、Webマーケティングにおける「検索」の未来を担う、LLMO（大規模言語モデル最適化）について詳しく解説してきました。

これまでのSEOがGoogleなどの検索エンジンを主戦場としてきたのに対し、LLMOはChatGPTやGeminiといったAIチャットボットの回答で、あなたの情報やコンテンツを適切に表示させるための新しい戦略です。

SEOとLLMOは、ユーザーニーズに応える高品質なコンテンツや信頼性、権威性が重要であるという共通点を持つ一方で、その最適化アプローチや最終目標には明確な違いがあります。しかし、両者は対立するものではなく、むしろ相互に補完し合う「二刀流」のスキルセットとして、これからのWebマーケターには不可欠なものとなるでしょう。

AI技術の進化は止まりません。ユーザーの情報収集行動は日々変化しており、AIチャットを通じた「会話型検索」は、今後ますます主流になっていくと考えられます。この変化の波に乗り遅れることなく、LLMOの知識を習得し、具体的な戦略に落とし込めるWebマーケターこそが、AI時代の検索をリードし、成果を出し続けられる存在となるはずです。

「今から」できる準備として、AIチャットの利用に慣れること、質問応答型のコンテンツを意識すること、そして常に最新の情報をキャッチアップし続けることをお勧めします。今のうちから実践していき、他のWebマーケターとの決定的な差別化要因としてキャリアアップの大きな武器にしていきましょう！